| کاربردهای نوین هوش مصنوعی در غربالگری و بهبود سلامت روان دانش اموزان |
| کد مقاله : 1326-7MEDUCT (R2) |
| نویسندگان |
|
آتنا نصیری پور *1، زهرا شیرعلی نژاد2 1دانشگاه فرهنگیان (پردیس شهید باهنر کرمان) 2دانشگاه فرهنگیان پردیس شهید باهنر کرمان |
| چکیده مقاله |
| چکیده در دهه اخیر، سلامت روان دانشآموزان ایرانی به دلیل فشارهای تحصیلی، تغییرات اجتماعی و محدودیت دسترسی به مشاوران انسانی به چالشی جدی تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در غربالگری و بهبود سلامت روان دانشآموزان ایرانی با رویکرد ترکیبی انجام شد. جامعه آماری شامل دانشآموزان پایههای هفتم تا دوازدهم شهر کرمان در سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۴ بود. نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای صورت گرفت و ۱۵۶ دانشآموز (۸۴ دختر و ۷۲ پسر) پرسشنامه استاندارد DASS-21 را تکمیل کردند؛ همچنین یک سؤال باز برای تحلیل احساسات متنی و مصاحبه نیمهساختاریافته با ۹ مشاور مدرسه اجرا شد. یافتههای کمی نشان داد ۲۸/۸ درصد دانشآموزان افسردگی متوسط تا شدید، ۳۴/۶ درصد اضطراب متوسط تا شدید و ۳۱/۴ درصد استرس متوسط تا شدید دارند. تحلیل خودکار متنی پاسخهای باز با الگوریتم مبتنی بر زبان فارسی نیز ۳۲ درصد پاسخها را دارای بار عاطفی منفی و پرخطر شناسایی کرد. یافتههای کیفی در سه تم اصلی «سرعت و دسترسیپذیری»، «محدودیت همدلی انسانی» و «ضرورت بومیسازی فرهنگی» دستهبندی شد. نتایج حاکی از آن است که هوش مصنوعی میتواند بهعنوان ابزار غربالگری اولیه مؤثر و مکمل مشاوران انسانی عمل کند، مشروط بر رعایت اصول اخلاقی، حفظ حریم خصوصی و بومیسازی زبانی-فرهنگی. پیشنهاد میشود سامانههای موجود مانند شاد و مایمدیو با چتباتهای هوشمند فارسیزبان یکپارچه شوند تا مداخلات زودهنگام و هدفمند امکانپذیر گردد. |
| کلیدواژه ها |
| کلیدواژه: بهبود سلامت روان ، دانش آموزان ، غربالگری ، کاربردهای نوین ، هوش مصنوعی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
