| کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص و درمان اختلالات سلامت روان _ مطالعه مروری-تحلیلی |
| کد مقاله : 1050-7MEDUCT (R1) |
| نویسندگان |
|
محمدرضا یکتا *1، معصومه خرم دشتی2، کیمیا صادقی3، نگین قدمی4 1کاندیدای دکتری ، گروه مشاوره، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران 2دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی، گروه روانشناسی، مؤسسه آموزش عالی غیرانتفاعی صفاهان، اصفهان، ایران. 3دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی ، گروه روانشناسی، واحد نایین ، دانشگاه آزاد اسلامی، نایین ، ایران. 4دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، گروه روانشناسی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران. |
| چکیده مقاله |
| با توجه به افزایش شیوع اختلالات روانی و محدودیتهای ذاتی سیستمهای سنتی ارائه خدمات، مطالعهی حاضر با هدف بررسی اثربخشی مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت روان در استان اصفهان انجام شد. این پژوهش مقطعی توصیفی-تحلیلی بر روی ۳۸۰ نفر از مراجعهکنندگان به مراکز خدمات سلامت روان در سال ۱۴۰۳ با روش نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای انجام پذیرفت. شرکتکنندگان بهصورت تصادفی در سه گروه دریافتکننده خدمات معمول، پایش هوشمصنوعی و مداخله ترکیبی قرار گرفتند و دادهها با استفاده از پرسشنامههای DASS-21 و پرسشنامه محققساخته رضایت و نیز سیستم پایش هوش مصنوعی گردآوری و با نرمافزارهای SPSS و Python تحلیل شدند. یافتهها نشان داد که گروه مداخله ترکیبی در مقایسه با سایر گروهها، بیشترین بهبود معنادار را در نمرات DASS-21 داشت (۰٫۰۰۱>p). همچنین، همبستگی مثبت و معناداری بین تعداد جلسات استفاده از چتبات و بهبود علائم روانشناختی مشاهده شد (۰٫۰۱>p، ۰٫۶۷=r). علاوه بر این، میزان رضایت از خدمات در گروه ترکیبی ۷۸٪ گزارش گردید. در نتیجه، ادغام خدمات هوش مصنوعی با مداخلات روانشناختی سنتی میتواند بهطور معناداری اثربخشی درمان را افزایش داده، دسترسی به خدمات را بهبود بخشد و به عنوان یک مکمل ارزشمند در نظام ارائه خدمات سلامت روان مورد استفاده قرار گیرد |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، سلامت روان، یادگیری ماشین، رواندرمانی دیجیتال، مداخلات هوشمند |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
